اختر المادة لبدء اختبار التقييم التفاعلي
بنك أسئلة شامل للفصل النهائي، يغطي: نظم دعم اتخاذ القرار، الحوسبة الضبابية، التعلم العميق المتقدم، الحوسبة التطويرية، معالجة اللغات الطبيعية، ومشروع التخرج 2.
نظم اتخاذ القرار (DSS)
Decision Support Systems & Analytics
معمارية نظم دعم القرار، التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics)، دمج النماذج الرياضية مع الذكاء الاصطناعي، ونظم اتخاذ القرار الجماعي والموزع.
الحوسبة الضبابية (Fog Comp)
Edge AI & Fog Processing
معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي عند الحافة (Edge AI)، تقليل زمن الاستجابة لأنظمة IoT، توزيع الأحمال الذكية، وأمن بيانات الحافة.
التعلم العميق (Deep Learning)
CNNs, RNNs & Generative Models
شبكات الالتفاف (CNNs)، الشبكات التكرارية (RNNs & LSTMs)، المحولات العصبية (Transformers)، شبكات الخصومة التوليدية (GANs)، وتقنيات Transfer Learning.
الحوسبة التطويرية (Evolutionary)
Genetic Programming & Optimization
البرمجة الجينية (Genetic Programming)، الاستراتيجيات التطورية، خوارزميات التمايز التفاضلي، والتحسين متعدد الأهداف (NSGA-II).
معالجة اللغات الطبيعية (NLP)
Transformers & Large Language Models
نماذج الانتباه الذاتي (Self-Attention)، النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، استخراج الكيانات المسماة (NER)، وتوليد النصوص والترجمة الذكية.
مشروع التخرج 2
AI Graduation Project - Final Phase
التدريب الكامل لنماذج الذكاء الاصطناعي، تقييم الأداء ومقارنة النتائج، نشر النموذج عبر APIs وتطبيقات سحابية، والمناقشة النهائية أمام اللجنة.